כלי ניתוח מכירות אינטראקטיבי

הדוגמא שלהלן מורכבת מניתוח מכירות של חברה קמעונאית ונבנתה על גבי Power BI  של מיקרוסופט. הניתוח המכיל  שלושה לוחות מחוונים (דאשבורדים) אינטראקטיבים:

  1. תמצית מנהלים
  2. ניתוח ע"פ מוצרים
  3. ניתוח ע"פ לקוחות

ניתן לבחור בפרמטרים השונים והתצוגה תתעדכן בהתאם.

אתם מוזמנים להתנסות:

הקליקו על כל אחת מן הקטגוריות / תתי הקטגוריות / המוצרים / היבשות וצפו כיצד המידע מתעדכן.

ניתן לעבור לעמודי ניתוח המוצרים והלקוחות ולחקור אותם יותר לעומק. פירוט מטה.

עמוד 1 - תמצית מנהלים

  •  נתוני מכירות, הזמנות והחזרות חודש נוכחי מול חודש קודם (מצד שמאל למעלה)
  • מוצרים מובילים בהזמנות וברווחיות (מצד ימין)
  • חלוקה גאוגרפית של נתוני המכירות (מצד ימין למטה).
  • הזמנות והחזרות ע"פ מוצר (במרכז)
  • מס' הזמנות בחלוקה ע"פ קטגוריות ותתי קטגוריות (בצד שמאל)

ניתן לפלטר על טווחי תאריכים שונים באמצעות סמן התאריכים מתחת לכותרת העמוד.

עמוד 2 - ניתוח ע"פ מוצרים

  • נתוני מוצר (מכירות, הזמנות והחזרות) עבור החודש האחרון יחסית ליעד (שעוני מכוונים למעלה).
  • רווחיות שבועית על ציר הזמן + תחזית של 10 שבועות קדימה (גרף מצד שמאל).
  • החזרות שבועיות על ציר הזמן עבור אותו מוצר (גרף תחתון).
  • תרחיש שינוי מחיר באחוזים – מאפשר בדיקת השפעת שינוי המחיר באחוזים עבור מוצר מסויים על הרווחיות לאותו מוצר (צד ימין).

ניתן לבחור מוצר מסויים מרשימת הבחירה בצד ימין למעלה ולצפות בנתונים עבור אותו מוצר.

עמוד 3 - ניתוח ע"פ לקוחות

  • הזמנות מוצרים על פי מין, רמת הכנסה ומשלח יד (למעלה).
  • מכירות ומס' הזמנות ע"פ שם לקוח (טבלה מצד ימין).
  • פילוח הזמנות על פי גיל (קוביות צבעוניות במרכז)
  • הזמנות ומכירות על ציר הזמן (גרף אמצעי)
  • שם הלקוח המוביל , מס' ההזמנות וסכום הרכישות שלו (בתחתית המסך).

ניתן להקליק על כל אחד מהפרמטרים המוצגים בעמוד אלו (גיל, מין, רמת הכנסה) והנתונים יתעדכנו בהתאם לבחירתכם.

בדומה לדוגמא זו, תוכלו לקבל לוחות מחוונים אינטראקטיבים עבור החברה שלכם , אשר יכילו את הנתונים אשר תבחרו לראות , את אפשרויות הפילוח שמעניינות אתכם ואת ה KPIs הרלוונטים עבורכם, זמינים מן המחשב וגם מן הטלפון הנייד או הטאבלט.

איזה מידע צריך עבור ניתוח כזה?

הנתונים הנדרשים עבור בניית כלי ניתוח לעסקים וחברות משתנים בהתאם לסוג הפעילות העסקית ולמערכות הקיימות בחברה, וכמובן בהתאם למידע אותו תרצו לראות בכלי הניתוח.

על מנת לבנות את כלי הניתוח הזה השתמשתי במידע הבא:

1. נתוני לקוחות: מס' לקוח, שם, תאריך לידה, מצב משפחתי, מין, גובה הכנסה, תחום מקצוע.

2. נתוני מוצרים: רשימת מוצרים הכוללת מק"טים, שם, תיאור, קישור לקטגוריות ותתי קטגוריות, עלות ומחיר מכירה.

3. נתוני מכירות: תאריך הזמנה, מס' הזמנה, מק"ט, מס' לקוח, קוד איזור, כמות שנרכשה.

4. נתוני החזרות: תאריך, איזור, מק"ט, כמות.

כאשר נתכנן את כלי הניתוח שיבנה עבורכם, נגדיר מה תרצו לראות בו ובהתאם לכך נבנה רשימת נתונים אשר ירכיבו את המידע המוצג.

 

למען הסר ספק , כל הנתונים בדוגמא זו פיקטיביים לחלוטין.

כלי דומה יכול לעזור לכם?